股市预测中的小波神经网络方法

首先论述了股市时间序列中的明显随机性 ,可能是由于非线性确定性系统中混沌行为的缘故 ,利用混沌的确定性可以进行短期预测 .混沌时间序列预测首先要重构相空间 ,接着充分利用小波变换时频分析的局部化特性 ,提出了一种改进的小波网络结构 ,探讨了股市预测模型问题 .经实例验证 ,该方法能有效地提高预测精度 ,避免了人工神经网络模型和指数自回归的固有缺陷 .     

圆弧生成的C程序算法研究

本文研究了计算机图形学中圆弧生成的几种算法，比较它们的优缺点，最后着重介绍了使用广泛的Bresenham算法、程序框图及其C程序。     

经济混沌模型中一种改进的反馈控制方法

就经济系统中的一类多参数混沌模型，应用非线性动力学理论，在OGY方法的基础上，对反馈控制方法进行了改进，提出了基于预测的反馈控制方法，该方法成功地进行了多参数混沌控制，并通过两例具体的经济混沌模型，对所提出的方法进行验证。     

一类广义逆的代数扰动

介绍了~$\alpha-\beta$~广义逆的一些性质, 利用这些性质, 分三种情况讨论了α-β 广义逆的 代数扰动理论, 并给出了该种广义逆的代数扰动的表达式.     

一种新的三对角线性方程组分布式并行算法

根据分而治之的思想提出了一种求解严格对角占优的三对角线性方程组的分布式并行算法(newdis tributedparallelalgorithm,NDPA)。当方程组的系数矩阵满足对角占优时,该算法是数值稳定的。新算法的算法复杂性和最优串行追赶法差不多,算法总通信建立次数为2,仅在相邻处理器间进行通信,且每次通信传送2个数据元素分析了算法的加速比、效率以及算法的可扩展性,给出了基于局域网的MPI异构环境下数值实验结果。数值实验结果表示,该算法是高效的。     

浅议休闲产业经济价值的主要体现

西方国家很早就意识到休闲对经济的巨大促进作用,美国直接决定将其列为第一位的经济活动;中国发展休闲产业的初衷也是基于对其经济贡献和价值的认识。在现阶段,休闲产业的经济特性体现相对于其他的文化和社会特性要明显得多,只有在充分发挥其经济特性价值的基础上,其他特性对社会的意义才会有一个更完整的显现。     

一种改进的二维直方图的图像阈值分割方法

图像分割是图像处理的重要部分。它是图像描述和图像识别等更深层次图像处理的基础步骤之一。对基于传统的二维灰度直方图的阈值分割方法作了分析,针对其区域划分的缺陷和运算速度慢的缺点,改进了传统的二维直方图,并在此基础上提出了一种新的根据最大类间方差原则的阈值图像分割方法,并进行了仿真实验。实验的结果表明,所提出的改进方法是有效的,该算法的分割效果较好,运算速度也得到了提高。     

雷达信号半实物仿真中脉冲丢失概率的研究

为使雷达信号半实物仿真中产生的信号脉冲流接近实际情况,运用随机过程理论和概率统计方法分析了复杂电磁环境下的单通道脉冲丢失概率,得出了丢失概率与脉冲信号密度及通道占用时间的关系式。进而研究了通道配置与脉冲丢失概率的关系,得出了通道复用技术所带来的益处,为达到设计所需的雷达脉冲信号密度和丢失概率,取得了在某些频段上需要的通道数,这为实际半实物仿真提供了有力的理论基础。     

试论数学猜想在解题中的应用

本文从五个方面论述了数学猜想在解题中的应用，阐明了数学猜想在数学教学研究中的重要意义，指出了数学猜想应用到数学解题教学中，对激发学生学习数学的兴趣，培养学生发现问题，探索和解决问题的能力有不可低估的作用．